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ZUMA

die Auswahl solcher Stimmbezirke begünstigen, in denen die Teil population

kaum vertreten ist, und vice versa.

Wenn derartige Inkongruenzen gegeben sind, dann kommt besonders bei sehr

kleinen Teilpopulationen ein weiterer Effekt hinzu: die verschiedenen po-

tentiel

en F1 ächenstichproben (Netze) erfassen die Teil population sehr un-

gleichmäßig, d. h. zwischen den Netzen und darüberhinaus zwischen den

ein-

zel nen Stimmbezirken innerhal b der Netze werden hohe Kl umpeneffekte auftre-

ten, die die Qual

tät von Schätzungen beträchtl ich vermindern können.

Dieser mögliche Klumpeneffekt zwischen den Stimmbezirken kann sich zudem

nachteil

g auf die Kosten auswirken, da die üb1 ichen Interviewer-Routinen

der kommerziellen Umfrageinstitute, die wie das ADM-Design auf die Erhebung

von Stichproben der gesamten deutschen Bevölkerung in Privathaushalten zu-

geschnitten sind, durch neue Wege zur Ermittlung von Befragungspersonen ab-

gel öst werden müssen.

Denkbare Alternativen zur Umgehung dieser Schwierigkeiten waren entweder

ein

Quoten-Stichprobendesign

oder ein Stichprobenplan, bei dem auf der

Grundlage einer Gemeindestichprobe die Ziehung der Personenstichprobe über

die Einwohnermeldeämter erfolgen würde. Beide Al ternativen kamen jedoch bei

näherer Betrachtung sowohl aus stichprobentheoretischen al s auch

stichpro-

benprakti schen Gründen nicht in Frage.

Quotenstichprobenpläne sind geschichtete nicht-probabilistische

Ziehungs-

verfahren mit vorgegebenen Stichprobenumfängen in den einzelnen Schichten.

Die bei geschichteten Stichprobenverfahren angestrebte Homogenität der

Schichten bezüglich aller Untersuchungsmerkmale zur Verminderung der Stich-

probenvarianz ist bei Quotenstichproben besonders wichtig. Zum einen

ent-

fäll

im Gegensatz zu Zufall sstichproben jede Mögl ichkei

den Stichproben-

fehler aus der Stichprobe zu schätzen, zum anderen werden Klumpeneffekte,

die durch die Auswahl der Personen aufgrund der Entscheidungen der Inter-

viewer hervorgerufen werden,

umso gravierender sein, je inhomogener die

Schichten sind. Es ist jedenfalls davon auszugehen, daß die bisher in der

Umfrageforschung verwendeten Quotenmerkmal e wie Al ter, Geschlecht, Beruf,

Wohn1 age, geographi sche Lage, Einkommen etc. bei einer Umfrage mit einer

Viel zahl von Variablen durchaus keine homogenen Schichten erzeugen. Da

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